Ingénieur IA générative / Agentic AI Specialist F/H

Emploi
Temps de travail

Temps Plein

Type de contrat

CDI

Salaire

Dans le cadre d'un programme d'innovation autour de l' IA agentique , nous recherchons un Generative AI Engineer capable de concevoir et déployer un Proof of Concept d'agents intelligents orchestrés via le Generative AI Agent SDK (ADK) sur Google Cloud Platform .

L'objectif : créer des agents capables de raisonner, appeler des outils, gérer leur mémoire et exécuter des tâches complexes dans un environnement sécurisé.

Ce n'est pas un projet expérimental.
C'est un projet structurant.

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'une architecture complète d'IA agentique basée sur l'écosystème Google.

Vous interviendrez notamment sur :

  • Développement d'agents IA orchestrés via le Generative AI Agent SDK (ADK)
  • Déploiement sur Vertex AI Reasoning Engine
  • Implémentation de mécanismes de Function Calling et gestion de contexte avancée
  • Conception d'une architecture robuste intégrant persistance, RAG et observabilité
  • Mise en place d'un backend FastAPI pour l'exposition des agents
  • Développement d'une interface Streamlit pour tester et visualiser le raisonnement des agents
  • Gestion des contraintes de sécurité et d'infrastructure dans un environnement cloud structuré
  • Documentation technique et industrialisation du PoC

Technique :

Core

  • Python 3.12
  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • Gemini 2.5 Pro
  • Generative AI Agent SDK (ADK)
  • FastAPI
  • Streamlit

Architecture

  • Vertex AI Reasoning Engine
  • Vertex AI Vector Search
  • Cloud Firestore
  • Cloud SQL
  • RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Function Calling / Tool orchestration

Cloud & sécurité

  • IAM
  • Service Accounts
  • VPC Service Controls
  • Environnements sécurisés (POD GenAI)

Nous recherchons un ingénieur qui comprend réellement comment fonctionnent les agents IA , pas quelqu'un qui se contente d'appeler une API.

Vous avez :

  • Une expertise solide en Python et GCP
  • Une expérience concrète sur Vertex AI ou des architectures LLM en production
  • Une compréhension approfondie des concepts :
    • Agents
    • Tools
    • Memory
    • Reasoning
    • RAG
  • Une culture cloud solide (sécurité, IAM, déploiement)
  • Une capacité à travailler de manière autonome sur des sujets complexes

Bonus :

  • Expérience sur ADK ou architectures agentiques
  • Expérience en environnement sécurisé ou industriel
  • Expérience sur systèmes distribués ou backend production

IApex , société de conseil en IA et Data, accompagne les grands groupes dans la valorisation de leurs données et la mise en œuvre de modèles à fort impact business.


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